Los bienes globales se unen para lograr la sostenibilidad de la atención médica y abordar los principales problemas de la atención y el tratamiento del VIH

Many countries face complex political and funding environments, infrastructure challenges such as unreliable internet connectivity, and limited scalability due to technological, environmental, and human constraints. These circumstances have contributed to an environment where Haiti faces challenges as it seeks to provide healthcare for a population of 11 million. 

Haiti’s original approach to a health information architecture included a set of facility-based EMRs built specifically for Haiti, and a rudimentary information exchange pattern to consolidate that data centrally in a consolidated server with tried and true technologies. Successfully used without major updates or alterations for over a decade, the architecture and components needed modernization to take advantage of more robust, scalable, and sustainable technologies and approaches in order to meet the needs of the users of the systems and data to achieve the overarching health goals of the Haiti government.

One of the key challenges in the Haiti HIV program is a highly transient patient population that struggles with continuity of care & treatment as they receive care across different facilities and centers, and struggling with collecting timely and accurate results to the appropriate provider for decision making. All of which can contribute to the HIV epidemic when patients are not able to maintain treatment and reach or maintain viral suppression. A social, community-driven approach was necessary to move towards modernization through harmonization and reusable and scalable standards for an implementation that improved the current care experience and addressed the healthcare challenges and the issues specific to HIV care and treatment in a sustainable and community adopted way. In 2018, the University of Washington Digital Initiatives Group at I-TECH (DIGI) was brought on to start work with the health information system (HIS) working group established in Haiti to modernize the full architecture to support improved patient identification and information workflows that support a full continuum of care.

COLABORADORES DEL PROYECTO

Ministerio de Salud (Ministry of Health, MOH)/Unidad de Gestión de Proyectos (Unité de Gestion de Projet, UGP) de Haití

Programa de Haití de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (Centers for Disease Control and Prevention, CDC)

División Global de VIH de los CDC.

CHARESS.

Soluciones

Grupo de Iniciativas Digitales de la Universidad de Washington en I-TECH (University of Washington Digital Initiatives Group at I-TECH, UW DIGI)

Intellisoft.

Apoyo de la comunidad de práctica: Universidad Brown, comunidades OpenHIE (Junta de Revisión de Arquitectura [Architecture Review Board, ARB], Historia Clínica Compartida [Shared Health Record, SHR], Registro de Clientes [Client Register, CR]/Índice Maestro de Pacientes [Master Patient Index, MPI], Sistemas de Información de Laboratorio [Laboratory Information Systems, LIS]), OpenMRS. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) Squad, Comunidad OpenCR.

 

El impacto

  • 6 sitios

    El piloto de OpenCR en Haití interactúa con el EMR iSantePlus (OpenMRS) EMR con coincidencia determinista y se está desplegando en 6 sitios para el piloto

  • OpenCR en práctica

    Basándose en el paciente identificado en OpenCR, el SHR utiliza el Resumen Internacional de Pacientes (International Patient Summary, IPS) de FHIR® para compartir los registros longitudinales de los pacientes con los EMR basados en las instalaciones locales en las clínicas de asesoramiento y pruebas (counseling and testing, C&T) de VIH a medida que los pacientes se desplazan por el país.

  • 120 clínicas de C&T de VIH

    Tras la evaluación en el programa piloto, OpenCR estará disponible para la totalidad de las 120 clínicas de C&T de VIH.

En apoyo del grupo de trabajo técnico (Technical Worker Group, TWG) del HIS de Haití, el equipo de UW DIGI y CHARESS dirigieron el desarrollo y la implementación de una arquitectura OpenHIE que incluía un sistema de historias clínicas electrónicas, un registro de clientes y una historia clínica compartida longitudinal como fuente de repositorio de la verdad para los datos clínicos de los pacientes. La modernización incluyó la actualización del EMR de Haití, iSante, al EMR basado en estándares OpenMRS, iSantePlus. Además, a través de un proceso de evaluación se seleccionó OpenCR, una herramienta de estándares abiertos basada en FHIR®, por su enfoque nativo de FHIR® y sus capacidades elásticas de búsqueda que no necesitaban mapear los datos, sino un modelo que utilizaba los datos de forma nativa en el formato deseado. Por último, el servidor HAPI de FHIR® sirvió de base para el SHR.

El enfoque

Este equipo facilitó el TWG del HIS de Haití con los CDC para desarrollar Procedimientos Operativos Estándar (Standard Operating Procedures, SOP) para la identificación de pacientes en todo el país, con lo que el flujo de información fue modelado para apoyar la utilización de los nuevos componentes arquitectónicos. El proceso modernizado de identificación de pacientes y el flujo de trabajo de atención continua del VIH están en fase piloto durante 2021, y serán seguidos por la evaluación y la escala para agregar la interacción con los EMR no basados en OpenMRS utilizados en las clínicas de Haití como una próxima fase.

COMPONENTES DE ARQUITECTURA
  • Registro de clientes
    Registro de clientes
  • Registros médicos electrónicos
    Registros médicos electrónicos
  • Registros de salud compartidos
    Registros de salud compartidos
  • Registro del centro
    Registro del centro
  • Capa de interoperabilidad
    Capa de interoperabilidad
  • CAPACIDADES DE OPENHIE
    • Gestión de la identidad del paciente en todos los sistemas.
    • Resumen del paciente utilizado a partir de la historia clínica compartida para tratar a un paciente en distintas instalaciones.
    • El seguimiento de los pacientes en todas las instalaciones reduce las pérdidas de seguimiento.
  • ASUNTOS DE SALUD ABORDADOS

    Población y salud pública: identificación, gestión, tratamiento y seguimiento de cohortes.

  • FLUJOS DE TRABAJO DE OPENHIE
    • Flujo de trabajo de envío de alertas a clientes.
    • Flujo de trabajo de consulta de registros de servicios asistenciales.
    • Flujo de trabajo de búsqueda de servicios de atención.
    • Flujo de trabajo de solicitud de servicios de atención.
    • Crear el flujo de trabajo del registro demográfico del paciente.
    • Actualizar el flujo de trabajo del registro demográfico del paciente.
    • Flujo de trabajo para guardar datos clínicos del paciente.
    • Flujo de trabajo para consultar datos clínicos del paciente.